近年來，AI技術的(de)(de)(de)(de)競爭愈發激(ji)烈(lie)，尤其(qi)是在(zai)硅谷。大家(jia)討論的(de)(de)(de)(de)不僅(jin)是OpenAI的(de)(de)(de)(de)GPT-4或Llama 4，最(zui)近，中(zhong)(zhong)國的(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)款開源(yuan)大模型——DeepSeek，正在(zai)悄(qiao)然掀起一(yi)(yi)場技術風暴。從(cong)斯坦福AI實驗室到(dao)谷歌大腦，從(cong)GitHub趨(qu)勢榜的(de)(de)(de)(de)榜首到(dao)Hugging Face的(de)(de)(de)(de)百萬下載量，DeepSeek憑借其(qi)強(qiang)大的(de)(de)(de)(de)性(xing)能和創新(xin)性(xing)，贏得了全(quan)球(qiu)學者的(de)(de)(de)(de)關注。更讓人驚訝的(de)(de)(de)(de)是，這一(yi)(yi)切都源(yuan)自一(yi)(yi)個中(zhong)(zhong)國團隊的(de)(de)(de)(de)努力(li)！

DeepSeek并非突如(ru)其來，其背后是幻方量化團隊(dui)的多(duo)年心血(xue)。

去(qu)年(nian)底，DeepSeek-V3的推出便引發了業界的熱烈(lie)討(tao)論。該模型參數達(da)到671B，訓練成本(ben)僅約557.6萬美元，遠低于(yu)其他競爭對手。

相比(bi)之下，OpenAI的部(bu)分模(mo)型成本要高出許多。此時，DeepSeek已(yi)經開始展現出強(qiang)大的潛(qian)力。

尤其(qi)(qi)是DeepSeek-V3的(de)(de)發布(bu)，讓業(ye)界看到了(le)其(qi)(qi)與全球(qiu)領先模型比(bi)肩(jian)的(de)(de)可能性。

上周，DeepSeek推出了最新的推理模型——DeepSeek-R1，進一步鞏固了它在全球AI領域(yu)的領先(xian)地位(wei)。

隨著R1正式(shi)版的(de)(de)發布(bu)，DeepSeek迅速突(tu)破了谷歌的(de)(de)Gemini、微軟的(de)(de)Copilot等大(da)模型，成(cheng)功躋身蘋果商店美區免費榜前(qian)三(san)，成(cheng)為AI界的(de)(de)新明(ming)星(xing)。

DeepSeek R1的(de)(de)核心競爭力在于其低(di)廉的(de)(de)訓練成本(ben)與超強的(de)(de)性能。

訓(xun)練(lian)成本(ben)僅為500萬美元(yuan)不(bu)到，而與目前最(zui)強的o1大模型相比，性(xing)能幾乎旗鼓相當。

甚至在高難度提示詞、代碼生成以及數學計算等領域，R1表現得尤為突出，排名居(ju)于(yu)第一。

更值得一提的是，DeepSeek的開源策略，使得全球開發者可(ke)以在這一技術(shu)基礎(chu)上進行自主創(chuang)新。

DeepSeek的(de)崛(jue)起(qi)無疑給美國科技巨頭帶來了(le)不小的(de)沖擊。Meta、微軟、谷歌(ge)等公司已對其產生了(le)濃厚的(de)興趣，部(bu)分內部(bu)人員甚至表達了(le)焦慮情緒。

原因(yin)無他，DeepSeek不(bu)僅在技術(shu)上超(chao)越(yue)了他們的部分模型，更重(zhong)要的是(shi)，其背后(hou)的低(di)成本模式使得這些(xie)大(da)公司面臨巨(ju)大(da)的競爭壓(ya)力。

隨著DeepSeek的快速崛(jue)起，美國的一些AI行業領導者(zhe)(zhe)開始(shi)質疑目前依賴巨額(e)資金投(tou)入、燒錢堆算力的傳統發展(zhan)模式是否可(ke)持(chi)續(xu)。DeepSeek的成(cheng)功或(huo)許為(wei)(wei)(wei)AI行業帶來了(le)一條全新的發展(zhan)路徑(jing)，它以(yi)低(di)成(cheng)本、高(gao)性(xing)能、開源為(wei)(wei)(wei)特色，挑(tiao)戰了(le)以(yi)往的商業模式，并為(wei)(wei)(wei)全球(qiu)開發者(zhe)(zhe)提供了(le)更加開放的技(ji)術平臺。

總的(de)來(lai)說，DeepSeek的(de)出現不僅讓中國的(de)AI科技(ji)在全球(qiu)舞臺上嶄露頭(tou)角，也讓美國的(de)AI技(ji)術格局發生了微妙的(de)變(bian)化。隨著更多AI公司開始(shi)關注低成本、高(gao)性(xing)能的(de)模型(xing)訓練，未來(lai)的(de)AI競爭將變(bian)得更加激烈(lie)與多元。

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